為有三維人像采集有需求的公司(如美亞柏科)提供人臉數(shù)據(jù)采集方案和儀器，基于散斑、條紋技術，雙目立體視覺，圖像融合算法的三維數(shù)據(jù)采集研發(fā)工作。實習期間主要工作：1）對雙目立體匹配算法的優(yōu)化加速研究，為算法采用硬件加速做準備；2）解決雙目小型白光散斑相機運行穩(wěn)定性問題，涉及相機myriad統(tǒng)、usb3.0協(xié)議、windows directshow底層驅(qū)動相關技術，該采集儀器目前已集成到客戶綜采儀器中，用于三維人臉數(shù)據(jù)建庫工作。項目經(jīng)驗

國家自然科學基金項目：該項目研究多機集群并行繪制系統(tǒng)動態(tài)負載均衡算法。首先從現(xiàn)有的并行繪制系統(tǒng)中采集系統(tǒng)狀態(tài)信息與其對應的幀繪制時間數(shù)據(jù)，通過PCA降維處理后，采用有監(jiān)督學習方法，基于Caffe深度框架離線訓練并測試神經(jīng)網(wǎng)絡模型。通過集成Caffe部分功能，將訓練好的模型部署到并行繪制系統(tǒng)中實現(xiàn)實時預測,目前針對單一繪制算法的預測準確度達84%。