碩士畢業(yè)設(shè)計(jì)。針對(duì)單層模型：首先采用模糊C均值算法對(duì)兩時(shí)差值圖像進(jìn)行分類(lèi)，得到不變類(lèi)與變化類(lèi)概率。隨后，引入MRF,采用線性權(quán)重取代傳統(tǒng)波特模型中的固定權(quán)重。最后采用ICM算法求解。針對(duì)多層模型：首先分別計(jì)算兩時(shí)圖像灰度差值和HOG差值特征。結(jié)合變化檢測(cè)參考圖，對(duì)兩種特征分別采用標(biāo)準(zhǔn)伽馬分布估計(jì)不變類(lèi)先驗(yàn)概率、均勻分布估計(jì)變化類(lèi)先驗(yàn)概率，之后采用最大似然估計(jì)得到像素類(lèi)別標(biāo)記，初步得到兩個(gè)變化檢測(cè)結(jié)果。隨后引入三層MRF模型，采用單點(diǎn)基團(tuán)、雙基團(tuán)、層間基團(tuán)，描述層內(nèi)、層間關(guān)系，最后采用圖割算法求解。承擔(dān)工作