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浙江大學(xué)良渚實(shí)驗(yàn)室盛欣課題組誠聘博士后

發(fā)布時(shí)間:2023-11-07 作者:高校人才引進(jìn)網(wǎng)

人才引進(jìn)工作地區(qū):浙江

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招聘啟事

課題組介紹

       盛欣,浙江大學(xué)“百人計(jì)劃”研究員,博士生導(dǎo)師。盛欣課題組成立于2021年9月,致力于通過采用貝葉斯共定位分析、孟德爾隨機(jī)化等多組學(xué)整合分析算法并自行研發(fā)算法來理解究竟在腎臟的何種細(xì)胞中何種致病基因發(fā)揮著重要致病作用。實(shí)驗(yàn)室有全面完善的慢性腎臟?。–KD)疾病表型(腎小球?yàn)V過率、血壓、尿酸代謝等)豐富的多人群GWAS數(shù)據(jù)資源、人和不同小鼠疾病模型,以及疾病發(fā)展不同階段的人、小鼠的腎臟、血液的多組學(xué)數(shù)據(jù)及單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)。在博后期間的研究中,盛欣研究員先后揭示了40多個(gè)糖尿病腎病的潛在致病基因(PNAS, 獨(dú)立一作,2020),200多個(gè)影響腎內(nèi)皮表型(高血壓、腎功能、尿酸代謝等)的潛在致病基因,并自行研發(fā)了通過比較混合效應(yīng)模型精準(zhǔn)追溯致病效應(yīng)所源于的細(xì)胞類型(Nature Genetics, 一作一,2021),所鑒定的靶點(diǎn)中,例如MANBA(Science Translational Medicine, 一作三, 2021)、CASP9(Science Advances, 2021, 合作作者),DACH1(Journal of Clinical Investigation, 2021,合作作者)等多個(gè)基因的致病機(jī)制已得到清晰的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與機(jī)制解析,尤其針對MANBA還采用貝葉斯算法精準(zhǔn)定位到1個(gè)SNP其等位基因型可直接決定腎小管上皮細(xì)胞中溶酶體形態(tài)。相關(guān)研究成果多次在Nature Genetics、Cell Metabolism、Science Translational Medicine、PNAS等重要期刊發(fā)表論文29篇,累計(jì)影響因子大于460分,近五年引用量超過1800次,其中25篇(共29篇)屬于高被引論文(h指數(shù)=20,i10指數(shù)=25),已發(fā)表一作(含共一)或通訊論文7篇,其研究成果屢次獲得Nature Reviews Nephrology、Nature Reviews Genetics等雜志的專題報(bào)道,21年受邀于美國腎臟病年會做特邀口頭報(bào)告。博士階段開發(fā)的哺乳動物轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)庫MTD已被Springer出版社《深度測序數(shù)據(jù)分析》收錄,并與Human Protein Atlas (HPA), Encode數(shù)據(jù)庫等共計(jì)5個(gè)數(shù)據(jù)庫一同推薦為是五大實(shí)用數(shù)據(jù)庫之一。

       課題組成立至今,多項(xiàng)研究成果初現(xiàn):(1)開發(fā)完成新的算法體系以解析CKD的致病細(xì)胞,正在展開實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;(2)建立完善的我國群體狼瘡腎炎的多組學(xué)數(shù)據(jù);(3)建立完善的狼瘡腎炎不同疾病發(fā)展階段疾病模型鼠的腎臟、血液的單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)資源,并針對多種主要細(xì)胞已有重要發(fā)現(xiàn),文章撰寫中;(4)盛欣研究員自行計(jì)算鑒定的新的CKD致病基因,已經(jīng)小鼠實(shí)驗(yàn)成功驗(yàn)證,表型顯著,并正在申請專利;(5)通過多組學(xué)整合分析發(fā)現(xiàn)了致病lncRNA已經(jīng)實(shí)驗(yàn)成功驗(yàn)證,文章在投,專利申請中;(6)帶領(lǐng)浙大本科生開發(fā)完成全能性干細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù)庫Toti,文章撰寫中等。

博士后薪酬待遇

a)按照良渚實(shí)驗(yàn)室/浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)中心(余杭)博士后管理規(guī)定,提供專業(yè)的科研指導(dǎo)和具有競爭力的待遇(年薪23萬起),提供五險(xiǎn)一金,其他福利待遇根據(jù)應(yīng)聘人員資歷從優(yōu)提供。

b)支持申報(bào)博士后科學(xué)基金以及其他國家與地方科研項(xiàng)目。

c)課題組與美國知名實(shí)驗(yàn)室有合作聯(lián)系,表現(xiàn)優(yōu)異者有機(jī)會申請國際交流或聯(lián)合培養(yǎng)。

d)博士后出站優(yōu)秀者有機(jī)會申報(bào)良渚實(shí)驗(yàn)室或浙江大學(xué)附屬醫(yī)院特聘研究員或副研究員,符合條件者入職杭州可申請屬地政策。

 

招聘程序

請有意者請將以下材料電子版發(fā)送到電子郵箱:shengxin@zju.edu.cn。郵件標(biāo)題請注明“姓名_申請博士后”。對于符合要求并通過初審者,將會通知安排面試。應(yīng)聘材料將予以保密。

1. 詳細(xì)的個(gè)人簡歷,包括學(xué)習(xí)工作經(jīng)歷、主要研究工作內(nèi)容、代表性論文論著清單、獲獎情況。

2. Cover letter: 簡要介紹既往工作、研究興趣和職業(yè)規(guī)劃。

3. 申請人認(rèn)為其他有借鑒意義的材料。

申請人請額外提供2封或以上推薦信(含導(dǎo)師推薦信,若無請說明,請從推薦人郵箱發(fā)出,申請人郵箱發(fā)出的視為無效),或提供推薦人聯(lián)系方式。

 

該應(yīng)聘長期有效,直至相應(yīng)崗位招聘滿額。

 

       PI會定期組織活動以鼓勵干濕實(shí)驗(yàn)背景的學(xué)生間互相學(xué)習(xí)與交流,并會定期邀請不同領(lǐng)域的老師給予學(xué)生指導(dǎo)。對于具有出色獨(dú)立科研能力的學(xué)生,愿給予大力支持。

 

崗位要求

(1)實(shí)驗(yàn)生物學(xué)方向(招聘3名)

需具備一定的獨(dú)立工作能力,博士期間以第一作者發(fā)表過同行評議的高水平學(xué)術(shù)論文,英語溝通能力良好和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

崗位要求:

1.年齡35周歲以下,近期(或即將)取得基因組學(xué)、生物學(xué)或腎臟病學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位(先后順序無優(yōu)先級排序);

2.扎實(shí)的分子生物學(xué)和細(xì)胞生物學(xué)研究經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立設(shè)計(jì)、優(yōu)化和完成相關(guān)實(shí)驗(yàn);

3.熟練掌握以下技能中的數(shù)項(xiàng):PCR、RT-PCR、免疫組化實(shí)驗(yàn)、DNA/RNA提取、Western Blot、免疫共沉淀、FISH、CRISPR基因編輯、報(bào)告基因活性檢驗(yàn)、細(xì)胞培養(yǎng)及轉(zhuǎn)染、流式細(xì)胞分析技術(shù)、構(gòu)建小鼠疾病模型(尤其是CKD和AKI模型)等;

4.熟練掌握多組學(xué)(ATAC-seq、RNA-seq等)和單細(xì)胞多組學(xué)的建庫、測序?qū)嶒?yàn);

5.熟練掌握CRISPR篩選等實(shí)驗(yàn),具有腎臟病相關(guān)研究經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。

 

(2)生物信息學(xué)方向(招聘3名)

需具備一定的獨(dú)立工作能力,博士期間以第一作者發(fā)表過同行評議的高水平學(xué)術(shù)論文,英語溝通能力良好和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

崗位要求:

1.年齡35周歲以下,近期(或即將)取得生物信息學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、生物醫(yī)學(xué)或統(tǒng)計(jì)相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位(先后順序無優(yōu)先級排序);

2.扎實(shí)的生物信息學(xué)研究經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立分析基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀基因組等多組學(xué)以及單細(xì)胞多組學(xué)數(shù)據(jù);

3.熟練掌握兩門(R和Perl或Python)或多門計(jì)算語言(php、Java、C/C++等);

4.具有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)背景,能正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法;

5.具有多組學(xué)數(shù)據(jù)整合分析背景(熟悉QTL識別、貝葉斯共定位、孟德爾隨機(jī)化、TWAS、fine mapping等計(jì)算),能獨(dú)立開發(fā)數(shù)據(jù)庫或算法者優(yōu)先考慮。

來源:https://ehr.zju.edu.cn/vuejs/recruitment/position-detail.htm?id=N1781537129808003514

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